システム

可用性と信頼性の違いとは?システム設計で混同しやすい考え方を解説

可用性と信頼性は何が違うのかシステム設計を学び始めると、「可用性」や「信頼性」という言葉を目にする機会があります。どちらもシステムの品質を表す言葉ですが、その違いを説明しようとすると意外と難しいものです。実際、「障害に強いシステム」「止まり...
システム

RAIDとバックアップの違いとは?役割の違いをわかりやすく解説

RAIDを組んでいてもデータは失われる「RAIDを組んでいるのでバックアップは不要です。」このような考え方を耳にすることがあります。しかし、RAIDを導入していてもデータを失う可能性はあります。実際、RAIDはディスク故障への対策として非常...
システム

RAIDの種類と違いを比較|特徴と選び方をわかりやすく解説

それぞれの違いとは?RAIDにはRAID0、RAID1、RAID5、RAID6、RAID10など様々な種類があります。学習を進めるとそれぞれの特徴や仕組みは理解できますが、「結局どれを選べばよいのか?」、「何を基準に選択すればよいのか?」と...
データサイエンティスト検定

相関関係と因果関係の違いとは?具体例でやさしく解説

相関関係と因果関係の違いを、身近な具体例を使ってやさしく解説。データやグラフを正しく読み解くための考え方が身につきます。
データサイエンティスト検定

標準正規分布とは?平均・分散・Z変換で確率を求める方法

標準正規分布の平均や分散の意味、Z変換による確率の求め方を初心者向けにわかりやすく解説。例題で実際の計算方法も紹介します。
データサイエンティスト検定

ベイズの定理とは?初心者にもわかる確率の更新法

ベイズの定理は、新しい情報をもとに確率を更新する考え方です。医療検査の例や数式を使って、初心者にもわかりやすく丁寧に解説します。
データサイエンティスト検定

第1種・第2種の過誤とは?p値と有意水準の意味も解説

統計検定における第1種の過誤・第2種の過誤、p値や有意水準の意味と関係性をわかりやすく解説。検定力との関連も紹介します。
データサイエンティスト検定

確率分布の種類と特徴をわかりやすく解説

確率分布の種類と特徴を初心者向けにわかりやすく解説。正規分布やベルヌーイ分布など代表例を丁寧に紹介。
データサイエンティスト検定

点推定と区間推定の違いを簡単解説

点推定と区間推定の違いを初心者向けにわかりやすく解説。信頼区間の意味や活用例も紹介します。
データサイエンティスト検定

データの発生トリガー・頻度・統計量を把握する重要性

業務データの発生トリガー・タイミング・頻度を把握することで、データ分析の精度を向上し、意思決定を最適化できます。本記事では、基本統計量や分布の形状を理解するポイントを解説します。