システム 非機能要件が最後まで曖昧になる理由
はじめに（この記事で解決できること）非機能要件とは、「何ができるか」ではなく、「どのような品質で動作すべきか」を定める要件です。システム開発では、画面や機能の内容は比較的早い段階で決まる一方、性能や可用性、セキュリティといった非機能要件は最...
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システム 要件定義はなぜズレるのか？同じ言葉でも意味が違う理由を解説
はじめに（この記事で解決できること）システム開発では、十分に打ち合わせを行い、仕様書も作成したにもかかわらず、「思っていたものと違う」という問題が発生することがあります。「その機能は当然含まれていると思っていた」「そういう意味で伝えたつもり...
システム 機能要件と非機能要件の違いとは？システム設計で重要な考え方をわかりやすく解説
システムは完成したのに、なぜ問題が起こるのかシステム開発では、「機能要件」と「非機能要件」という言葉が使われます。機能要件は比較的イメージしやすい一方で、非機能要件は目に見えにくく、後回しにされがちです。しかし、システムが完成した後に発生す...
システム 可用性と信頼性の違いとは？システム設計で混同しやすい考え方を解説
可用性と信頼性は何が違うのかシステム設計を学び始めると、「可用性」や「信頼性」という言葉を目にする機会があります。どちらもシステムの品質を表す言葉ですが、その違いを説明しようとすると意外と難しいものです。実際、「障害に強いシステム」「止まり...
システム RAIDとバックアップの違いとは？役割の違いをわかりやすく解説
RAIDを組んでいてもデータは失われる「RAIDを組んでいるのでバックアップは不要です。」このような考え方を耳にすることがあります。しかし、RAIDを導入していてもデータを失う可能性はあります。実際、RAIDはディスク故障への対策として非常...
システム RAIDの種類と違いを比較｜特徴と選び方をわかりやすく解説
それぞれの違いとは？RAIDにはRAID0、RAID1、RAID5、RAID6、RAID10など様々な種類があります。学習を進めるとそれぞれの特徴や仕組みは理解できますが、「結局どれを選べばよいのか？」、「何を基準に選択すればよいのか？」と...
データサイエンティスト検定 相関関係と因果関係の違いとは？具体例でやさしく解説
相関関係と因果関係の違いを、身近な具体例を使ってやさしく解説。データやグラフを正しく読み解くための考え方が身につきます。
データサイエンティスト検定 標準正規分布とは？平均・分散・Z変換で確率を求める方法
標準正規分布の平均や分散の意味、Z変換による確率の求め方を初心者向けにわかりやすく解説。例題で実際の計算方法も紹介します。
データサイエンティスト検定 ベイズの定理とは？初心者にもわかる確率の更新法
ベイズの定理は、新しい情報をもとに確率を更新する考え方です。医療検査の例や数式を使って、初心者にもわかりやすく丁寧に解説します。
データサイエンティスト検定 第1種・第2種の過誤とは？p値と有意水準の意味も解説
統計検定における第1種の過誤・第2種の過誤、p値や有意水準の意味と関係性をわかりやすく解説。検定力との関連も紹介します。