システム 可用性と信頼性の違いとは？システム設計で混同しやすい考え方を解説
可用性と信頼性は何が違うのかシステム設計を学び始めると、「可用性」や「信頼性」という言葉を目にする機会があります。どちらもシステムの品質を表す言葉ですが、その違いを説明しようとすると意外と難しいものです。実際、「障害に強いシステム」「止まり...
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システム RAIDとバックアップの違いとは？役割の違いをわかりやすく解説
RAIDを組んでいてもデータは失われる「RAIDを組んでいるのでバックアップは不要です。」このような考え方を耳にすることがあります。しかし、RAIDを導入していてもデータを失う可能性はあります。実際、RAIDはディスク故障への対策として非常...
システム RAIDの種類と違いを比較｜特徴と選び方をわかりやすく解説
それぞれの違いとは？RAIDにはRAID0、RAID1、RAID5、RAID6、RAID10など様々な種類があります。学習を進めるとそれぞれの特徴や仕組みは理解できますが、「結局どれを選べばよいのか？」、「何を基準に選択すればよいのか？」と...
データサイエンティスト検定 相関関係と因果関係の違いとは？具体例でやさしく解説
相関関係と因果関係の違いを、身近な具体例を使ってやさしく解説。データやグラフを正しく読み解くための考え方が身につきます。
データサイエンティスト検定 標準正規分布とは？平均・分散・Z変換で確率を求める方法
標準正規分布の平均や分散の意味、Z変換による確率の求め方を初心者向けにわかりやすく解説。例題で実際の計算方法も紹介します。
データサイエンティスト検定 ベイズの定理とは？初心者にもわかる確率の更新法
ベイズの定理は、新しい情報をもとに確率を更新する考え方です。医療検査の例や数式を使って、初心者にもわかりやすく丁寧に解説します。
データサイエンティスト検定 第1種・第2種の過誤とは？p値と有意水準の意味も解説
統計検定における第1種の過誤・第2種の過誤、p値や有意水準の意味と関係性をわかりやすく解説。検定力との関連も紹介します。
データサイエンティスト検定 確率分布の種類と特徴をわかりやすく解説
確率分布の種類と特徴を初心者向けにわかりやすく解説。正規分布やベルヌーイ分布など代表例を丁寧に紹介。
データサイエンティスト検定 点推定と区間推定の違いを簡単解説
点推定と区間推定の違いを初心者向けにわかりやすく解説。信頼区間の意味や活用例も紹介します。
データサイエンティスト検定 データの発生トリガー・頻度・統計量を把握する重要性
業務データの発生トリガー・タイミング・頻度を把握することで、データ分析の精度を向上し、意思決定を最適化できます。本記事では、基本統計量や分布の形状を理解するポイントを解説します。