ヒストグラムとは？データの分布とばらつきを可視化する方法

DS31：適切なデータ区間設定でヒストグラムを作成し、データのバラつき方を把握できる

データ分析において、データのばらつきや集中度を把握することは非常に重要です。データサイエンティスト検定DS31では、ヒストグラムを使ってその情報を視覚化する方法について学びます。

ヒストグラムは、数値データを区間に分け、その区間ごとのデータの頻度を棒グラフで表現したものです。このグラフによって、データの分布を一目で確認でき、どの範囲にデータが集中しているのか、どの範囲でデータがまばらに分布しているのかがわかります。

ヒストグラムを作成する際、区間幅をどのように設定するかが重要です。例えば、区間幅を狭く設定すると、データのばらつきが細かく見え、区間幅を広く設定すると、全体的な傾向が見やすくなります。以下は、異なる区間幅を使用したヒストグラムの例です。

例えば、区間幅を5に設定した場合、50以上のデータが集中的に見えることが分かり、データの偏りが強調されます。このように区間幅を調整することで、データの新たな特徴を発見することができます。

ヒストグラムを活用することで、データセットの分布やバラつきを視覚的に把握することができ、分析の際に役立つ重要な情報を得ることができます。区間幅を適切に設定することで、データの特徴をより詳しく理解し、分析の精度を高めましょう。