スキル解説

「分散」「標準偏差」「四分位数」「パーセンタイル」の違いを分かりやすく解説！データのばらつきを適切に理解し、分析に活用する方法を詳しく説明します。

大量データの処理が難しい？サンプリングとアンサンブル平均を活用すれば、データの特徴を維持しつつ効率的に削減可能。本記事で手法を詳しく解説！

事業課題を整理するためのフレームワーク「5フォース分析」と「RFM分析」を解説。競争環境や顧客分析の活用法を具体例とともに紹介します。

市場規模の算出方法、主要プレーヤーの分析、支配的なビジネスモデル、業界の課題と成長機会を解説。事業戦略の基礎を学び、競争優位性を確立しよう。

教師あり学習と教師なし学習の違いを分かりやすく解説！機械学習の基礎から、用途・メリット・具体例まで詳しく紹介します。

分析プロジェクトで重要な収益モデルと主要変数とは？本記事では、ビジネスの仕組みを理解し、データ分析に活かすポイントをわかりやすく解説します。

生成AIを活用して業務を効率化する方法を解説！具体的な活用例やおすすめツールを紹介し、誰でも簡単にAIを業務に取り入れられるようになります。

RMSE、MAE、MAPE、決定係数などの評価指標を解説。モデル精度を正しく評価するための選び方や特徴を初心者向けに紹介します。

機械学習の分類モデルの精度を評価するROC曲線とAUCとは？計算方法や解釈、活用事例を初心者向けにわかりやすく解説します。

報告で論拠不足や論理破綻を指摘されたとき、どのように対応すべきか？本記事では、論理的に伝えるポイントや根拠の示し方を解説。説得力のある報告を作成するコツを学び、ビジネスでの信頼を高めましょう。