データサイエンティスト検定

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データ可視化の目的とは?シンプルな手法から高度な解析まで解説

データ可視化の目的や手法を解説。シンプルなグラフ作成からビッグデータ解析まで、実例を交えながら可視化のポイントを分かりやすく紹介します。意思決定や業務効率化にも役立つ内容です。
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データ可視化の基本:統計量を活用して特徴を引き出す方法

データ分析における可視化の重要性を解説し、平均値、分散、ヒストグラム、箱ひげ図などの統計量を活用した具体的手法を紹介します。データの特徴を引き出し、より良い意思決定を行うためのスキルを身につけましょう
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【DS検定】DS119 データ濃度、DS120 誇張表現

2024年08月 データサイエンティスト検定のスキルチェックリストDS119及びDS120に関する解説を行います。
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【DS検定】DS121 強調表示、DS122 使い分け

2024年08月 データサイエンティスト検定のスキルチェックリストDS121及びDS122に関する解説を行います。
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【DS検定】DS123 経時変化、DS124 多変量の比較

2024年08月 データサイエンティスト検定のスキルチェックリストDS123及びDS124に関する解説を行います。
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【DS検定】DS133 外れ値検出、DS134 可視化の基本点

2024年08月 データサイエンティスト検定のスキルチェックリストDS133及びDS134に関する解説を行います。
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【DS検定】DS139 単回帰分析、DS140 重回帰分析

2024年08月 データサイエンティスト検定のスキルチェックリストDS139及びDS140に関する解説を行います。
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【DS検定】DS141 回帰分析、DS153 ROC曲線

2024年08月 データサイエンティスト検定のスキルチェックリストDS141及びDS153に関する解説を行います。
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【DS検定】DS154 評価尺度、DS155 評価尺度2

2024年08月 データサイエンティスト検定のスキルチェックリストDS154及びDS155に関する解説を行います。
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【DS検定】DS161 機械学習

2024年08月 データサイエンティスト検定のスキルチェックリストDS161に関する解説を行います。
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